Wi-Fi 6-好體驗看得見-銳捷網絡

大數據+AI為Wi-Fi 6賦能

Wi-Fi 6 要達到極致的用戶體驗,需要根據環境和接入終端的應用類型變化等實時調整策略整網絡參數,這必然需要引入 AI 技術才能實現,這就是銳捷 Wi-Fi 6 的獨特之處。

銳捷 Wi-Fi 6 結合 AI 技術,運用 WIS 大數據分析引擎,基于應用識別的 RU 分配和調度,以及大型組網中自適應的空間復用算法,將整網性能提升30%-60%,進而確保高密部署中的用戶體驗。這其中涉及到AP射頻的a優化,整網 AP 與 AP 之間的協調,然后根 據人、場景的不同,再通過 WIS 無線 AI 云平臺智能地調整并下發一個最優配置給相應的 AP,最終打造一個高效且有針對性的無線覆蓋方案。

AI

OFDMA RU 分配

  • 頻譜分配
  • 調制方式
  • 用戶分組
  • 功率分配
  • 干擾避讓

SR 調度算法

  • OBSS_PD
  • CCA_ED
  • WXPWR
  • Signal Detect CCA
  • 安全威脅識別
  • 場景識別
  • 應用識別
  • 終端識別
  • 行為識別
技術積累

海量數據特征

  • 海量終端信息
  • 應用特征
  • 海量用戶行為
  • 部署場景特點
  • 大數據AI算法
  • WIS
  • C-LINK
  • DWO
  • Pre-Ax

銳捷擁有業界最大的無線數據云平臺 WIS 無線 AI 云平臺

截至2019年5月,WIS 云上接入 AP 數量已經突破330萬,并發用戶數突破623萬,累計服務3億多用戶。在近4萬的服務項目中,WIS 幾乎涉及了所有領域、覆蓋了互聯網、政府、金融、醫療、運營商、教育、交通、制造業等15大行業, 實現“全場景全覆蓋”。

  • WIS

    AP 數:300萬+

    終端數:3億+

    WIS擁有300萬AP、3億終端的射頻體驗大數據,比任何人都了解無線網絡。

  • Wi-Fi魔盒

    裝機量:60萬+

    覆蓋國家:170+

    無線體驗測試工具Wi-Fi魔盒,集全球60萬用戶之力,在全球超過100個國家累積測試數據近億次,比任何人都更清楚無線體驗。

不斷優化的AI算法

Pre-ax規模訓練
使用 Pre-ax 抗干擾技術,提前對 CCA-SD(抵抗同信道干擾決策)算法進行大規模訓練,利用人工智能不斷優化動態門限決策算法。
SmartRU
用運輸來舉例說明,SmartRU 就像物流中心對貨物類別進行識別,從而判斷貨物的時間要求和周期特征,再合理組合及并發調度運輸資源,保證公路資源的最大化利用;這樣就可以做到可以同時給16個客戶用摩托車發貨,也可以給一個客戶用重卡發貨。
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